Conozca los retos y oportunidades de la Inteligencia Artificial Generativa para las empresas
Las compañías necesitan tener una estrategia de implementación robusta buscando la
seguridad de los ambientes y los datos, para reducir el riesgo de una mala decisión.
GBM ofrece a las empresas de la región, la posibilidad de implementar soluciones de
Inteligencia Artificial aplicadas a las diversas industrias y necesidades del negocio.
En el dinámico entorno empresarial actual, la incorporación de
la Inteligencia Artificial Generativa ha ganado terreno de manera notable. Desde la creación de
contenido digital hasta la atención al cliente virtual, pasando por asistentes de programación,
agentes de innovación, prototipaje acelerado y orientación educativa, la región ha sido testigo de
una creciente adopción de estas soluciones basadas en IA.
Numerosas empresas han incorporado la IA Generativa en sus operaciones, permitiéndoles
automatizar diversas tareas como la generación de textos, imágenes, sonidos e incluso programas
de software. Sin embargo, el panorama regional en este campo presenta matices. Según Fernando
Orozco, Líder Regional de la Práctica de Inteligencia Artificial de GBM, si bien la experimentación
con la IA Generativa es alta, aún subsisten barreras culturales, de inversión y de confianza que
necesitan ser abordadas para que se produzca un aumento sustancial de soluciones respaldadas
por esta tecnología.
¿Qué define exactamente a esta forma de inteligencia? En esencia, es un segmento de la
inteligencia artificial que se basa en modelos de datos preentrenados para ejecutar tareas que
involucran la síntesis de nuevo contenido. Estos sistemas se centran en crear contenido que no
emerge de la nada, sino que replica estructuras de conocimiento previamente asimiladas y las
aplica en nuevos contextos.
La distinción clave aquí es que esta inteligencia no es simplemente un algoritmo; es un modelo.
Esto implica que el sistema ya ha procesado datos de entrenamiento y está listo para desempeñar
tareas. A diferencia de la inteligencia artificial convencional, esta variante no requiere una gran
cantidad de datos para su funcionamiento, lo que la hace especialmente atractiva para las
empresas. Pueden implementar sistemas de IA con una base de habilidades sin la necesidad de un
extenso proceso de entrenamiento y recopilación de datos.
No obstante, el uso de esta tecnología no está exenta de riesgos, de los cuales se debe tener sumo
cuidado:
Alucinación: La inteligencia artificial podría generar contenido sin un patrón lo
suficientemente coherente, creando información ficticia. Por ejemplo, un caso en Estados
Unidos involucró a un abogado que solicitó a ChatGPT ejemplos de antecedentes
jurisprudenciales, pero el sistema generó citas basadas en apariencias en lugar de en
sentencias reales.
Sesgo: La IA absorberá patrones de una base de conocimiento, pero si esta base está
sesgada o carece de diversidad, el sistema replicará dicho sesgo en sus resultados.
Seguridad de los datos: La configuración incorrecta puede llevar a fugas de información,
como sucedió con unos ingenieros de una gran empresa que utilizaron ChatGPT para
obtener ayuda para resolver un problema en un código de programación y terminaron
filtrando propiedad intelectual, poniendo en riesgo la confidencialidad de sus desarrollos.
Ayuda a compañías
De esta manera, en un mundo cada vez más interconectado, la inteligencia artificial está
emergiendo como un aliado crucial en diversas organizaciones. Reconociendo esta importancia,
GBM, líder en servicios tecnológicos, brinda su ayuda como un socio empresarial que comprende
los desafíos del sector y proporciona soluciones tecnológicas para abordarlos.
Según Orozco, GBM ofrece soluciones en áreas que abarca desde recursos humanos, atención al
cliente, ciberseguridad, finanzas, asuntos legales y regulatorios, así como soluciones específicas
por industria, como banca, telefonía, seguros, industria médica y retail.
"Queremos asesorar y apoyar a las empresas en el ámbito de la inteligencia artificial generativa.
Nuestra primera acción es definir con claridad el desafío a abordar, identificar soluciones
tecnológicas aplicables y luego llevar a cabo la construcción, habilitación, implementación y
gestión de estas soluciones", afirmó el Líder Regional de la Práctica de Inteligencia Artificial de
GBM.
Esta guía es esencial para las empresas, ya que uno de los mayores desafíos que enfrentan al
implementar la Inteligencia Artificial Generativa es establecer una estrategia sólida que garantice
la seguridad de los entornos y los datos, así como la comprensibilidad de los resultados obtenidos
para minimizar el riesgo de tomar decisiones equivocadas.
“En la actualidad, ya existen modelos establecidos en diversas industrias, no solo para tareas
específicas, sino también orientados a sectores particulares, como el diagnóstico médico, la
interpretación de imágenes médicas, la educación y más. Sin embargo, es esencial auditar estos
modelos antes de su implementación para asegurar su idoneidad para tareas específicas”, finalizó
Orozco.
Si desea conocer más sobre las posibles aplicaciones de la Inteligencia Artificial para su negocio,
puede visitar el sitio web: https://www.gbm.net/inteligencia-artificial/
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